Twitter收购了总部位于伦敦的初创公司Fabula AI，该公司利用机器学习（ML）来帮助检测网上虚假信息的传播。
该交易的条款尚未披露，但此次收购将巩固由Sandeep Pandey领导的Twitter研究小组，该小组将致力于寻找新的方法，利用机器学习跨自然语言处理（NLP）、推荐系统、强化学习和图形深度学习。该小组还将讨论ML伦理学。
Fabula公司成立于2018年，已经开发出一种名为“几何深度学习”的人工智能专利系统，这是一种有效的算法，可以从社交网络收集的大型复杂数据集中学习。
“假新闻”已经成为描述故意传播错误信息的一个流行词汇，但Fabula人工智能实际上是帮助识别在社交媒体上传播的任何信息的真实性，不管其意图如何。研究表明，虚假新闻比真实的在线新闻传播得更快，这种模式可以用来帮助发现错误信息。这就是Fabula所关注的：检测内容在社交媒体上传播方式的差异，并分配真实性评分。
“当这种技术检测到传播模式时，它与语言和地区无关，事实上，它甚至可以在内容加密后使用，”该公司在其主页上表示。“我们还认为，鉴于这种方法是基于通过大型社交网络传播的模式，对对抗性攻击更具弹性。”
Fabula的团队加入了Twitter的Cortex部门，这是这家社交网络巨头内部的一个由研究人员和工程师组成的团队，为Twitter研究机器学习技术。Fabula的联合创始人兼首席科学家迈克尔·布朗斯坦（Michael Bronstein）现在将在Twitter上领导graph deep learning，同时还将保留帝国理工学院（Imperial College）机器学习和模式识别系主任的职位。
与大多数主要社交媒体平台一样，Twitter也因其传播错误信息的方式而受到批评。据首席技术官Parag Agrawal称，这一最新举措旨在“改善Twitter上的对话健康状况”，并将随着时间的推移逐步扩大，以帮助阻止其他形式的垃圾邮件和平台滥用。
“通过研究和理解Twitter图表， 包括每天在Twitter上分享的数百万条推特、转发和点赞， 我们将能够改善对话的健康， 以及产品， 包括时间表、建议、探索选项卡， 和入职体验， ” Agrawal说。
多年来，Twitter进行了一系列机器学习收购，包括2014年的视觉智能初创公司Madbits，以及随后几年的Whetlab和Magic Pony。
但Fabula是一笔特别引人注目的收购，因为其基础技术的重点是打击虚假信息在网上的传播。这可能会被证明是一种趋势——去年，Facebook收购了布鲁姆斯伯里人工智能公司（Bloomsbury AI），这是一家初创公司，开发NLP智能，也可以用来帮助打击假新闻。
随着2020年美国总统大选的临近，社交媒体公司将因处理假新闻而受到密切关注，这也是Twitter寻求投资自动化以清除坏鸡蛋的部分原因。
Agrawal说：“机器学习在推动Twitter和我们服务于公众对话的目标方面发挥着关键作用。”
0