Ctrl-labs成立于2015年，总部位于纽约，一直致力于研发用于VR/AR和机器人的下一代神经接口技术。近日，记者Kyle Wiggers拜访了这家公司。
今年5月，这家初创公司完成了2800万美元的A轮融资，本次融资由Lux Capital和谷歌旗下GV（原称Google Ventures）领投，Amazon Alexa Fund、Vulcan Capital、Slack以及Warby Parker等公司参投。截至目前，CTRL-Labs已累计获得3900万美元融资。据悉，此次融资将用来研发用于VR/AR和机器人的下一代神经接口技术。
那么，这家刚刚创立三年的神经科学与计算机公司到底凭借什么获得了各大厂商的青睐呢？Ctrl-labs又有哪些创意产品？让我们一起来看。
1。 智能臂环
Ctrl-labs（前身为Cognescent），其创始人兼首席执行官Thomas Reardon可谓是一名神童。他在高中时就已开始攻读麻省理工学院研究生水平的数学和理科课程，并在微软参与开发了 Internet Explorer网络浏览器。几年后，他进入哥伦比亚大学，主修神经科学，并获得博士学位。
2015年， Reardon与其他神经科学家Patrick Kaifosh和Tim Machado一起创建了Ctrl-labs并立志：“解决计算机、神经科学和设计领域中最大的问题。”经过三年的研发后，这支团队开发出其第一个产品：一个智能臂环，能够读取从大脑传递到手部的信号。
CTRL-labs开发的臂环不再是通过头戴式脑电图（EEG）传感器读取脑电波，而是截取接近输出点的信号，并通过蓝牙将信息无线传输至给PC和智能手机。
CTRL-Labs 所使用的肌电图（EMG）神经接口技术，可以捕获肌肉产生的电信号，最终允许用户通过意念在虚拟键盘上“打字”。
创始人 Thomas Reardon 表示，“用户可以将他们的手完全放在桌子上，并在手部肌肉发出信号时完成输入操作，而这个过程并不需要手真的去移动。这是由于大脑产生的信号到达手腕时，臂环可以直接捕捉这个信号并分析用户意图。”
目前，这个臂环仍属于原型阶段。臂环由一系列的小型电路板组成，每个都焊接至金属触点上。带状缆线将触点连接到塑料外壳，后者又通过无线连接到运行Ctrl-Lab软件框架的PC端。
2。 技术原理
Berenzweig认为臂环的作用非常类似于键盘或鼠标。但与大多数外设不同，它采用了差分肌电图（EMG）来将大脑意念转化为行动。
这是如何做到的呢？即测量电势的变化，这些变化是由从大脑通过下运动神经元传输至手部肌肉的脉冲所造成的。这种信息丰富的神经系统通路包括两部分：直接连接到大脑运动中枢的上运动神经元；映射至肌肉和肌肉纤维的下轴突。神经递质走过这个长长的神经通路，然后打开和关闭单个肌纤维。
臂环对附近的脉冲非常敏感。在Berenzweig开始演示臂环之前，他需要确保臂环与附近的金属手推车相隔一段距离。
他表示：“臂环就像一条天线，所以很容易受到干扰。”（最新版本的臂环已经解决了这个问题。）
对于运动单元的肌纤维，将由16个电极监测其所放大的运动神经元信号，并从中测量这些信号，同时借助于由谷歌TensorFlow的机器学习算法来区分每个神经的单个脉冲。
Berenzweig在记者到达前就已经戴上了臂环，他在PC端向记者展示了一张类似于心电图的图表，其中的彩线则代表着每一个触点。当他举起一只手指时，一条彩线出现了轻微的震颤。然后他把手放在一边，一动不动。这时，图表再次出现了震颤。
Berenzweig解释说，肌电图的奇妙之处在于，它独立于肌肉运动，可以产生出Ctrl-labs技术所能够检测到的大脑活动模式：只需要神经元沿着轴突放电即可，也就是神经科学家所说的动作电位。
脑电图（EEG）则主要是通过压在头皮上的触点来测量脑电活动，这项技术可用于可穿戴设备。而EMG设备可以从运动神经元身上获取更清晰的信号。
不过EMG设备仍有待完善。2013年，加拿大公司Thalmic Labs推出了一款EMG臂环——Myo。Myo可以检测肌肉运动、识别手势和关节运动，并将神经信号映射到键盘和游戏热键上的按键。不过，大部分用户都有提到其手势识别会出现不一致的情况。
在开发自己的硬件之前，Ctrl-labs曾使用Myo对他们的机器学习算法进行了原型开发，Berenzweig自己就拥有一台设备。另外，新一代Ctrl-labs臂环比Myo更精确，可以放置在前臂或上臂的任何位置。另外，未来的版本将支持在手腕上运行。
Berenzweig向Linux终端输入了数个命令，并启动了第一个演示。一个类似于人类手部的形象出现在屏幕上，而Berenzweig则用自己的手指进行操纵。可以看到，手指的不同动作同步映射至屏幕上。
在第二个演示作品中，Berenzweig将一个电脑光标移向目标。与第一个演示作品不同，这里的运动正在训练一个神经网络，根据每个用户的神经特性来调整系统。
当轮到记者的时候，记者不知道应该如何控制。但经过一开始的不熟悉后（光标只是疯狂地绕着目标转），算法出现了大幅度的提升。记者能够上下左右地进行移动，甚至可以进行书写。记者只需想着移动手部，但无需实际移动手部。
3。 瞄准VR及智能手机市场
Ctrl-labs计划在今年年底推出这个臂环，其定价尚未公布。目前，他们正在不断调整并优化最终设计。
Berenzweig向记者展示了一张概念海报，包含其外形及尺寸图，些看起来与Android Wear智能手表没什么不同。Berenzweig还说道，尽管开发套件必须连接到PC端以进行一些设置，但最终所有的硬件都是完全独立的。
Ctrl-labs期待能将臂环应用于其他领域，其中游戏行业就是一个很好的切入点，尤其是VR游戏。Berenzweig认为VR游戏契合EMG所能提供的沉浸式体验。（想象一下，只需用手势即可切换屏幕，或者只需要用意念即可驾驶战斗机）。
但Ctrl-labs同时也在瞄准其他市场。在不久前，这家公司向《连线（Wired）》杂志演示了一款虚拟键盘，其能够将手指运动映射至PC端，这样用户只需在桌面进行键入操作即可输入信息。此外，在纽约市举行的2018 O’Reilly AI大会上，Berenzweig谈到了一款用于智能手机和智能手表的即时讯息应用。
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