近日，分析公司 CCS Insight 发布了一份预测报告，报告指出，生成式人工智能领域将在明年接受现实的检验，技术炒作将逐渐消退，运行成本将不断上升。越来越多的监管呼声也使该技术面临放缓发展的态势。
CCS Insight 首席分析师 Ben Wood 接受采访时表示，我们是人工智能的大力倡导者，它将对经济和整个社会产生巨大的影响，同时也会促进生产力的发展。
生成式AI 遇冷
但2023年生成式人工智能领域被过度炒作了，该领域在真正推向市场时，还有许多需要克服的困难。
OpenAI ChatGPT、Google Bard、Anthropic Claude 和 Synthesia 等生成式 AI 模型依靠大量的计算能力来运行复杂的数学模型，从而使它们能够计算出针对用户提示而作出响应。
就生成人工智能领域，公司必须购买高性能芯片来运行人工智能应用程序。英伟达便是在此期间独占鳌头的一家公司，几乎大部分公司都从此购买芯片。
现在，越来越多的公司，包括亚马逊、谷歌、阿里巴巴、Meta，以及 OpenAI，正在设计自己的特定人工智能芯片来运行这些人工智能程序。
但，部署和维持生成式人工智能的成本是巨大的。对于这些大公司来说，这样做是非常好的。但对于许多组织、许多开发人员来说，它只会变得太昂贵。
欧盟AI监管面临阻碍
此外，CCS Insight 的分析师还预测，欧盟的人工智能监管将面临阻碍。
他们表示，欧盟仍将是第一个针对人工智能引入具体法规的国家，但由于人工智能发展的迅速迭代，该法规可能会经历“多次”的修改和重新制定。
Ben Wood 预测，立法要到2024年底才能最终确定，行业将采取初步的自我监管措施。
今年，生成式人工智能引起了技术爱好者、风险投资家和董事会的广泛关注，人们对根据文本提示以类人方式生成的新材料能力感到着迷。
该技术已被用于制作各种内容，从泰勒·斯威夫特风格的歌词到成熟的大学论文。
虽然它在展示人工智能潜力方面显示出巨大的前景，但它也引起了政府官员和公众越来越多的担忧，他们担心人工智能已经变得过于先进，有可能导致人们失业。
一些政府呼吁对人工智能进行监管。
欧盟《人工智能法案》是一项具有里程碑意义的监管措施，将为人工智能引入基于风险的方法，如实时面部识别将被完全禁止。
而对于基于大型语言模型的生成式人工智能工具（例如 OpenAI 的 ChatGPT），此类模型的开发人员必须将其提交进行独立审查，然后再向更广泛的公众发布。这在人工智能界引起了争议，他们认为这些计划限制性太大。
几个主要基础人工智能模型背后的公司表示，他们欢迎监管，并且该技术应该接受审查和保护，只是方法各有不同。
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