摘要
1、国家政策积极鼓励构建AI+行业应用繁荣生态，行业应用前景有望打开：
7月13日，国家网信办等七部门发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。我们认为政策发布推动人工智能行业应用健康发展，AI应用生态有望加速成熟；
2、AI选股进入“去伪存真”阶段，下半年看好国内AI应用迎来政策和需求共振：
大模型监管政策不断完善，全面商用化的时点渐行渐近。我们认为随着监管端的进展和明确，我国生成式人工智能生态有望进入加速状态，近期上市公司举办AI产品发布会，软件厂商对政府或企业客户在大模型相关需求进行了挖掘，并开始筹备和计划，随着大模型的技术逐渐成熟，应用侧有望进入百花齐放格局；
3、重点关注标的：
AI+办公：金山办公、致远互联、泛微网络；
AI+教育：科大讯飞；
AI+政务：新点软件、拓尔思、通达海；
AI+金融：宇信科技、中科软、恒生电子；
AI+医疗：创业慧康、卫宁健康、润达医疗；
4、风险提示：
AI 技术迭代不及预期的风险；AI 商业化产品发布不及预期；政策不确定性带来的风险；下游市场不确定性带来的风险；
一、
AI+各行业应用生态加速形成
AI+行业应用场景丰富，空间广阔
AI大模型及行业应用呈现百花齐放局面
世界人工智能大会期间，多家厂商AI大模型及应用产品相继亮相，AI+行业应用生态持续成熟。
二、
AI+金融：中美生成式AI大模型应用功能汇总
AI+金融：保险端AI的应用性更强
• 银行与券商端：AI能从内部经营至外部业务全方面赋能各个环节，达到降本增效与开疆扩土效果。国内多数银行与券商皆积极在原有架构上融入AI，市场空间主要来自于金融机构自身系统AI升级的存量需求。
• 保险端：AI赋能保险端产品开发、营销、核保承保、理赔等环节。保险行业具有行业融合性，能够嵌入到各行业的应用场景中，从而创造丰富多元的产品和服务。市场空间除了来自保险机构自身AI升级的存量需求，也来自“保险+”应用场景的拓展。
我们认为，数据要素的政策落地将加速各行业数据从确权到实现流通的过程。鉴于保险行业的高行业融合性特徵，未来保险市场与其他市场的联系将会更加紧密，通过保险与各行业的数据打通，有望实现广阔的商业价值。
AI+金融：人工智能深度融合金融行业全业务场景
三、AI+政务：人工智能深度融合政务行业全业务场景
四、AI+交通：BEV+Transformer引领智能驾驶技术路线新范式
2021年7月，特斯拉展示了基于BEV+Transformer（BEVFormer）的自动驾驶感知新范式。基于BEV+Transformer进行的视觉感知任务，可以实现将360度环视的时间、空间融合，并输出静态（车道线、红绿灯、道路边缘等）和动态（行人、两轮车、汽车等）信息，使得依靠纯视觉也可以得到准确三维世界信息。
自特斯拉提出BEV Transformer技术范式后，理想、蔚来、小鹏、小马智行、百度等多家主流车企、自动驾驶方案解决商推出相关量产方案，在城市场景的智能驾驶实现上，“重感知轻地图”成为业内共识的技术路线。
五、
AI+网安：AI引发多层次安全需求
类ChatGPT等AI大模型的涌现，会伴随着大量数据的训练、调用，暴露AI大模型自身的安全风险。
大模型训练以及调用过程中或存在数据非法获取和信息泄露的风险。
大模型对外开放API的过程中，随着开放的API接口增多，可能导致暴露的安全问题增大。
大语言模型的自动化生成能力将大大提升安全入侵的效率、降低安全入侵的技术门槛、提升安全入侵自动化能力、降低高级安全入侵的实施成本。
大语言模型可同时赋能安全攻击和安全防御，但安全攻击只要找到任何一个突破点就能够取得攻击成果，而安全防御则需要尽可覆盖所有场景才能够防御成功，因此大语言模型在自动化生成能力方面对安全防御的加成远小于对安全攻击的加成，有望进一步激发下游用户的网络安全防护意识。
随着大模型被应用得更加广泛，其背后所暴露的信息泄露、利用AI生成内容进行违法犯罪等问题日益突出。
AIGC的潜在安全风险已经受到广泛关注，部分国家已采取一定手段进行干预。2023年4月11日，国家网信办发布了《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》，以促进生成式人工智能健康发展和规范应用。
AI+网安：业内公司布局安全大模型研发
1、微软发布Seciruty Copilot，为AI+网安落地提供产品化对标
3月28日，微软发布人工智能赋能的安全分析工具——Security Copilot，将OpenAI的大语言模型GPT-4与来自微软的安全相关模型融合在一起，为用户提供类ChatGPT的助理功能。微软Security Copilot的出现或将拉开全球网络安全行业颠覆的序幕。
2、多家安全厂商增大AI领域布局，产品落地可期
国内多家安全厂商正在推进在AI领域的布局，我们认为未来更多具有大模型属性的安全产品落地可期，有望推动网安产业变革与发展：
• 深信服：5月18日发布自研安全大模型安全GPT（安全GPT）
• 安恒信息：正在用海量数据以及和多个AI模型训练其安全大脑
• 奇安信：正在基于ChatGPT相关技术和自身积累的海量安全知识和数据，训练奇安信专有的类ChatGPT安全大模型
• 启明星辰：北冥人工智能实验室专注于“人工智能赋能安全”和“安全的人工智能”技术研究
• 绿盟科技：公司已经开展相关ChatGPT文本生成内容检测工具的研究工作，避免利用AI技术生成内容钓鱼、虚假新闻
• 天融信：在AI与类ChatGPT相关技术领域已有布局，进一步加大大模型技术在网络安全领域的研究投入，聚焦在恶意样本检测与分析、攻击行为发现与溯源、安全情报推理与生成、自动化漏洞挖掘与评估、智能化安全服务与运营等方向。
AI+公共安全：国内多家公司针对生成式AI落地检测产品
1、美亚柏科自主研发的AI-3300“慧眼”视频图像鉴真工作站具备智能鉴定和专业鉴定两种模式，涵盖50多种鉴定算法，能够全方位多视角地识别利用深度伪造手段进行的换脸、美颜、生成人脸、同图或异图复制篡改的影像，识别效果处于国际领先水平，能够为公安、司法行业及相关领域提供一站式影像真伪检测鉴定解决方案。
2、中科睿鉴以多行业、多场景、参数量达60亿的行业基础大模型体系化能力为底座，针对新的伪造生成技术推出不同检测模型：
• 软件方面：音视频生成内容检测工具“睿安”、图像生成内容检测工具“睿图”、文本生成内容检测工具“睿鉴图灵” ，全方位覆盖AIGC文本、图像、音视频的检测能力；
• 硬件方面： “睿安深伪检测专用设备“，为国内首款软硬一体的深伪检测专用设备，破解”敏感任务安全可控处理”和“现网流量大规模部署”两大瓶颈。
六、AI+办公：从三个维度提升人类能力，赋能办公场景
1、人工智能驱动内容生成，为企业办公应用场景提供支撑
2、AI 提升人机交互能力，降低办公产品使用成本
3、AI提升处理非结构化数据的能力，帮助组织挖掘数据资源价值
七、AI+教育：大模型赋能个性化教育效用提升
八、AI+法律：海外多场景落地，可实现多个法律业务环节效率提升
九、风险提示
1、AI 技术迭代不及预期的风险：若相关大模型以及垂直行业应用厂商AI技术迭代不及预期，可能导致产品性能
无法满足商业化落地需求，进而引发AI+行业应用落地不及预期的风险；
2、AI 商业化产品发布不及预期：AI技术应用在垂直行业中，对厂商前期的人力、财力投入要求较大，若厂商调整产品研发规划，可能引发AI商业化产品发布；
3、政策不确定性带来的风险：人工智能在结合行业应用的过程中，可能涉及敏感数据的使用，参考海外相继出台关于AI应用的政策法规，我们认为国内针对AI政策的出台可能较大地影响行业发展，进一步引发人工智能结合行业应用落地不及预期的风险；
4、下游市场不确定性带来的风险：AI+行业应用进程受垂直行业厂商产品及技术迭代的影响较大，若下游客户对AI产品服务的需求不及预期，可能导致相关厂商调整AI相关技术的迭代和产品研发布局，进而引发人工智能结合行业应用落地不及预期的风险；
本报告来自浙商证券股份有限公司。
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