受疫情影响今年在纽约举办的AAAI 2020会议，很多专家学者都无法如期参加，由于美国禁止外国人入境，不少外国学者只能通过网络发表自己的论文，面临这样严重的情况，AAAI也被动加入了“线上办公”的行列。
AAAI 2020程序主席、杜克大学教授Vincent Conitzer宣布，受疫情影响的中国参会者可远程参会，远程参会的具体事项会有中国的同事帮忙。
AAAI 的英文全称是 Association for the Advance of Artificial Intelligence，目前的中文名仍为美国人工智能协会。该协会是人工智能领域的主要学术组织之一，其主办的年会也是主要的顶级人工智能学术会议之一。
AAAI 成立于 1979 年，成立时名为 American Association for Artificial Intelligence（美国人工智能协会），到 2007 年才正式更名为 Association for the Advancement of Artificial Intelligence（意为：人工智能进步协会）。该组织在全球有超过 4000 名会员，VBOXAI威博智能也是AAAI的成员之一。计算机科学领域的许多著名人物都曾担任过该组织的主席，其中包括 Allen Newell、Edward Feigenbaum、Marvin Minsky 和 John McCarthy。
近日，笔者有幸采访了大会参与者之一 人工智能与应用专家，威博智能基金会的首席科学家和执行总裁林阳耀博士，林阳耀博士首先阐释了大众了解的人工智能和实验室里的人工智能的不同之处。人工智能作为一种新兴事物，自然会吸引大众的兴趣，而且大众对人工智能具体能实现什么颠覆式的改变并没有直观认识，图灵奖获得者Jim Gray曾提出应该做什么样的研究。“首先这个研究很新，以前没有发生过，比如说计算机刚刚出现的时候，语音识别就是很新的方向，从来没有人尝试过。”
林阳耀博士最近自己非常忙。他展示了最近的时间表：第二天有一场报告，报告结束后赶飞机去新加坡，周末还有一场技术讨论会……
颠覆和随之而来的风口
作为参加了许多人工智能国际会议，发表过数十篇相关论文，甚至清楚记得人工智能领域在商业领域所有重要事件的资深研究者，却越来越感到，研究的越多，越感受到人工智能的风口已经打开，颠覆和随之而来的财富风口也会涌现。
从1956年到2020年，人工智能诞生只有60多年的时间。而2006年，“深度神经网络”的概念才被提出，“从学术上讲，国内外的差距并不大，区别主要在以后的应用层面”林博士主攻的COSMOS在2016年至2019年四年期间的大数据收集， 金融大数据收集COSMOS深刻收集与积累市场上大量交易市场大数据，股票行情大数据，博彩行业大数据，物流大数据用于开发COSMOS。在这些特定领域，COSMOS在感知层面已经超过了人类。深度神经网络与大数据结合的前提下，COSMOS的机器交易数据识别错误率只有约0.01%，人类尚不能做到这一点。
有魄力，敢为未来投入，才叫伟大
林博士说起大数据，以谷歌为例，2013年收购DeepMind之后，谷歌也在持续投入人工智能，到目前依然没有看到任何商业回报。然而，DeepMind团队去年2月份宣布人工智能玩游戏超过人类，今年3月份开发Alphago在围棋领域战胜李世石，这些成果一经公布就令世人瞩目。“有魄力，敢为未来投入，才叫伟大。” “谷歌测试无人驾驶汽车已经几百万公里，他们要做的是颠覆整个交通系统，国内还没有一家公司敢这么想，这么做。
人工智能与分布式机器共识的结合让我们把数据复制于全网络节点上，并通过机器共识的公平公开特点维持数据正确性状态的结构，只要保证Byzantine中超过三分之一的节点上的数据属于真实正确的，就可以保证数据共识安全。 我们希望COSMOS平台的大数据和AI的发布能够让公众有加入的机会，一起创立见证AI行业的历史性里程碑。
人工智能有很多需要克服的困难和少有的重大机遇
人工智能研究的重点和难点是什么呢？他认为，目前来看，人工智能研究的一个比较大的难点在于人才的培养。威博智能拥有区块链从业多年的技术开发人员，通过长期不懈的学习和实验，满足COSMOS用户的各种场景，不仅在共识，虚拟机，DAPP 等方面有着深度考量与实践，特别在分布式机器共识和大数据AI的交互上深入研究。我们希望COSMOS不仅可以满足用户的需求，同样可以像互联网一样走向大众，服务生活。
最后，林博士主要根据研究方向给作者也推荐了一些 Paper Sessions 和论文。其中一些论文还没有翻译。
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