近日，全球权威的技术研究和分析公司Gartner发布了2020人工智能技术成熟度曲线报告（Hype Cycle for Artificial Intelligence， 2020），知识图谱（Knowledge graph）为新增技术热点，在Gartner提名的知识图谱样本供应商（Sample Vendor）中，明略科技是唯一入选的中国厂商。
Gartner建议，IT领导者应将知识图谱作为数据库，存储有关实体及其关系的数据，当数据有许多不同的来源和形式时，尤其如此，例如，内容服务平台中的文档、数据源中的更新、视频中的音频或数据库中的表格。负责数据和分析的IT领导者必须将知识图谱纳入其数据和分析治理和管理的范围，为防止数据孤岛的延续，应研究并建立多种知识图谱的互操作方式。
Gartner指出，知识图谱目前已应用于如下领域：数字化工作场所，例如，协作、共享和洞察力；自动化，例如，从内容到RPA的数据抽取；支持机器学习，例如，增强训练数据；数据分析，例如，增强分析，特别是在商业智能背景下的增强分析报告和网络安全；数字商务，例如，产品信息管理和建议；以及数据管理，例如，元数据管理、数据目录和数据结构。
此次入选报告的明略科技，深耕企业级大数据和人工智能产品和平台服务，能在历史数据达到10PB级、日均增量数据超过10TB级的环境下，进行数据价值的挖掘，实现毫秒级的预测性分析，并结合行业知识图谱形成决策和行动。
明略知识图谱平台SCOPA，是一套基于知识图谱技术的知识管理与洞察分析平台，包含知识建模、抽取、融合、存储、计算及应用等技术组件和功能模块，为组织提供知识驱动的辅助决策。
在知识建模方面，明略积累了大量的经验。目前，已面向公共安全、数字城市、金融机构、工业、融媒体等领域，帮助大量客户设计和建设了自身的模型体系和知识体系。
在知识抽取方面，可面向结构化数据和非结构数据，定义为程序化的知识，把知识沉淀到工具中，变成可重复多次应用的知识。通过应用机器学习算法，明略沉淀了各大实体类型的标注和识别能力。
在知识融合方面，包括数据模式层融合和数据层融合，其中，数据层的融合是关键。在数据层融合维度，明略可实现实体合并、属性融合、冲突消解。例如，当属性出现不同描述时，完成实体属性的融合，在出现多值的情况下，通过建立多数覆盖少数和时间排序等规则，对属性值进行统一。
在知识存储方面，明略采用的是关系数据库、NoSQL数据库和图数据库相结合的混合存储架构，提供统一的查询语言接口，并且明略是第一批支持分布式架构图数据库的厂商。
在知识计算方面，可面对各种业务场景，基于丰富的算法模型，进行快速算法调优和图计算，以及基于知识图谱的推荐/推理预测。
在知识应用方面，包括智能检索、智能图析、智能画像、智能问答四大核心应用。智能检索，可按照业务属性以及所关注的维度和指标进行索引，更快、更精准得满足检索需求。智能图析，可提供图谱分析工具，进行决策数推演和多维度的探索式分析，辅助业务决策。智能画像，是对关系聚合和信息的整合展示，可将内容关联融合，并随着数据不断更新，实时360度呈现动态画像。智能问答，是一个交互式入口，用户可通过自然语言进行面向领域知识图谱的问答。
明略知识图谱平台SCOPA，是目前国内唯一的全栈式知识图谱解决方案，通过数据组织、模型计算、知识服务，结合客户业务领域中的行业Know-How，以探索式的交互及可视化表示，发现数据规律，启发式地创造价值新洞察，辅助业务决策。明略已帮助政府、公安、银行、保险、证券、轨交、电力、制造、融媒体、食品安全等领域的100+行业标杆客户应用知识图谱，实现业务知识与数据智能的结合，消除业务领域盲点，提升业务能力，挖掘业务价值。
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