计算机视觉在无数行业中已经变得司空见惯,但创建和控制这些视觉 AI 模型的方法并不容易。Viso 正在构建一个低代码/无代码的端到端平台,让企业能推出自己的计算机视觉堆栈。该公司已经完成了 920 万美元种子轮融资,由 Accel 领投,多位天使投资人参与。
Viso 希望通过提供一个平台来创建企业级简历模型,而无需投入大量时间和资源。
Viso 联合创始人兼联合首席执行官 Gaudenz Boesch 表示:“在平台采用周期的早期,企业客户诉诸于购买/租用预制的计算机视觉系统。然而,他们最终需要将所有计算机视觉计划整合在一起,并深度集成和定制,因为数据是敏感的,技术具有战略价值,这就是企业开始雇用人工智能工程师的原因。”
但与许多其他企业级需求不同,计算机视觉缺乏“专门的基础设施”来有效地构建和部署。
Gaudenz Boesch 补充道:“企业必须从头开始构建计算机视觉基础设施,试图组装大量互不相连的软件和硬件平台(相机、服务器),这反过来又需要跨众多领域的专业知识。”
Viso 的方法对于在其他环境中使用过无代码工具的用户来说可能看起来很熟悉。它相当于一系列模块,包括预构建的和可定制的模块,允许用户根据需要选择、训练和部署计算机视觉模型。
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