近日，手势识别方案商 Doublepoint 宣布完成 330 万美元融资，投资方为 FOV Ventures、Superangel VC、Superhero Capital、Sune Alstrup、Timo Rein 和 Business Finland 等。新资金将用于将手势识别技术用于消费级电子产品和其他硬件中，其中重点布局 XR 方向。
Doublepoint 首席执行官 Ohto Pentikäinen 表示旨在为 AR 眼镜带来一种零学习曲线的交互技术，使用户能够直接通过手势控制 AR 体验。
该技术可以检测用户是否通过使用 Android 智能手表中已经存在的传感器将手指捏在一起。该公司表示，它可以非常准确地检测这种“微手势”，并且比用于 VR 头显等设备的相机便宜得多。
Doublepoint 将在 5 月 31 日至 6 月 2 日在加利福尼亚州圣克拉拉举行的 Augmented World Expo 2023 上正式展示其技术，并计划将该技术授权给其他公司。
经过三年的隐身，Doublepoint 的软件平台正在申请专利，该平台可与一系列基于 Google Android 的硬件设备（如 AR 头显）配合使用。Doublepoint 目前在芬兰、瑞典、德国和英国共有 11 名员工。
Doublepoint 首席技术官 Jamin Hu 表示，Doublepoint 目前提供了一种高度先进的机器学习算法，可以准确检测基于触摸的微手势、表面交互等。该技术支持创作者能想到的最简单、最通用的手势——捏合。他们设计它不需要任何努力就可以在任何手部方向工作。这意味着不需要记住大量的手势，也不需要注意它。
这一切都是使用通用智能手表传感器和嵌入式中央处理器（CPU）的最小计算周期完成的。该平台使用 IMU（惯性测量单元）来检测运动，这样的传感器非常便宜。
最重要的是，它使用生物声学传感器。总体而言，它可以检测用户手腕的形貌以及当用户移动时如何变化。
可以通过许多不同的方式测量设备中的手部位置和运动，包括腕带、戒指、雷达、激光雷达和摄像头。Doublepoint 最初专注于支持手势的现成智能手表以及 XR 设备，旨在以最简单的方式解决最棘手的输入问题。
这是通过在智能腕带中使用极其灵敏的机械传感器来检测运动、位置和微振动来实现的。
使用 Doublepoint，不需要昂贵的光学相机或 LIDAR 传感器。Doublepoint 基于腕带的技术专注于只有当你触摸某物时才发生的振动，比其他基于光学的解决方案更简单、更便宜、更强大。
除了算法编程解决方案外，该公司还计划提供专用于触摸检测并针对触摸检测进行优化的定制硬件设计。Doublepoint 提供免费的 Touch SDK，可将现有的智能手表转换为实际的输入设备，并在公司网站上提供下载。
Doublepoint 最初专注于支持手势的 Google Android Wear OS 智能手表以及 XR 设备，它使用物理肌肉监测来操作，不需要任何计算机视觉传感器。Doublepoint 从基于 Android 的 AR 的输入问题开始，因为目前在生产中没有离散和/或触觉输入方法。
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