5月9日凌晨，谷歌I/O开发者大会如期在加州山景城举行。在本次大会上，谷歌对自家的产品进行了多项升级，这其中包括最新智能手机操作系统Android P、1.2版本的AR Core、以及支持AR导航功能的Google地图。然而当CEO进入会场，第一个话题就围绕着Google智能助理进行展开的时候，我们已然知道AI一词将会成为本次大会的关键词。
人工智能芯片—TPU3.0发布；Google智能助手强化交互与学习功能；Google新闻引入AI技术对文章进行深度分析并推荐给用户；自动驾驶等新技术的展示。多项AI技术的运用让我们看到了谷歌对于AI的野心，也看到谷歌作为科技界巨头，拥有的强大技术实力。
其实，Google对于AI技术的“关心”可谓是有点年头了。接下来，我们就来梳理一下近些年，谷歌对于AI技术的延伸究竟在哪些方向。
2012年6月，Google X部门将16000个处理器连接到一起，构建了一个拥有10亿个节点的庞大系统。研究室的工作人员将Youtube视频中的1000万张数字照片放在了系统之中，看看这个神奇的“谷歌大脑”到底能做些什么。结果，在没有任何指示的自发条件之下，系统自我学习到了如何识别猫的面孔。这看似很简单的事情，对于人工智能业界来说可以说是跨出了具有重大意义的一步。
对于人类的150亿个节点来说，10亿个简单显然微不足道。但这证明了人工神经网络以及深度学习的可能性。
2015年，谷歌发布了一款名为TensorFlow的开源工具。这是一套基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统。目前，TensorFlow已经成为了全世界最受欢迎的开源机器学习框架，TensorFlow具备快速、灵活等特点，适合于每个想要尝试人工智能开发的研发者。
甚至在2017有一名叫做deepfakeapp的用户利用TensorFlow 构建出了可自动将脸部图像无缝地拼接到视频中的算法。这个算法被广泛的运用在了色情视频中，引起了许多人关于道德伦理上的讨论与思考。
2016年3月，谷歌旗下的DeepMind公司做了一件十分有趣的事情。他们研发出了一款名为阿尔法狗（AlphaGo）的人工智能程序。这款程序可以对数百万专家级别的围棋棋谱进行深度学习，并加以自我训练。
为了验证学习的结论，DeepMind公司特意找来了世界围棋冠军李世石。看看到底是人类厉害，还是机器厉害。这次测试受到了全世界众多媒体与电视台的关注，民间反响度极高。在5轮的激烈比拼之中，最终阿尔法狗（AlphaGo）以4：1的大比分取得了胜利。足以见得，人工智能已经得到了高速的发展。
正是因为此次事件，许多人认识到了人工智能一词。
2016年5月，Google在I/O开发者大会上发布了自家的语音助手——Google智能助理（Google Assistant）。同年10月，Google智能助理被搭载在自家的旗舰手机—Google Pixel上。同其他的语音助手相同，Google智能助理也具备学习功能。它可以记住用户的操作，为用户提供定制化的内容。在今年的I/O大会上，Google也对其进行了升级，对用户交互上进行了改进。甚至，你还可以使用它来点一份外卖。
2016年6月，Google宣布将在自家的搜索引擎中引入AI算法。据外国媒体报道，这是一款名为RankBrain的算法。Google将这种算法深度集成在自家的引擎之中，搜索引擎可以根据用户的搜索内容来识别关键词，从而给予用户更加符合自身习惯的搜索结果。同年的9月，Google翻译开始使用谷歌神经翻译系法（GNMT）。在语句通顺、意思上都变的更加通顺和准确。
2017年4月，谷歌发布了一款名为‘AutoDraw’的免费绘图工具。透过AI，这款工具可以根据用户所勾勒出的线条猜测出用户所画的内容，然后从现有图库里找出最符合脑中形象的图案。
时间来到本次I/O大会，Google不仅发布了TPU3.0硬件，更是将AI技术引入了Google新闻等应用上。截止于目前，Google的自家产品基本上都植入了AI技术。
谷歌对于AI行业可谓是寄予厚望。在2017年，谷歌CEO皮查伊就宣布谷歌的策略正在从“移动为首位”变成“AI高于一切”。从2012年到2017年，谷歌投资并收购的AI公司就达到了30余家，可以看到，谷歌十分想在AI这个行业拿到垄断的地位。
短短的几年时间，人工智能已经从一个新鲜事物变为了用户的一种服务。谷歌也在这些年一直努力将AI技术运用到实际生活中，大胆尝试多领域引入AI，增加开发经验。可以说，每个谷歌的应用都拥有着属于自己的一套AI系统体系，这不仅是谷歌从用户角度出发仔细思考之后的结果，更是谷歌对于未来人类生活发展的方向做出的一丝丝先行探索。
相信在谷歌这样的科技巨头的引领之下，AI技术将会被运用的更加广泛。当然，未来是如何的我们不得而知，但相信，经过一次次的摸索，AI将会最终和我们融为一体，也会更加的服务于我们的生活。
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