北京制定通用人工智能创新措施

　　5月12日-19日，北京市科委、中关村管委会制定了《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施（2023-2025年）（征求意见稿）》，向社会公开征求意见。

　　文件指出，

• 高效推动新增算力基础设施建设，将新增算力建设项目纳入算力伙伴计划，加快推动海淀区“北京人工智能公共算力平台”，朝阳区“北京数字经济算力中心”等项目建设，快速形成规模化先进算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型语言模型、多模态大模型、大规模精细神经网络模拟仿真模型、脑启发神经网络等研发。

• 加快推动数据要素高水平开放的“国家数据基础制度先行先试示范区”建设，争创国家级数据训练基地，提升北京人工智能数据标注库规模和质量。倡议高质量数据网站所属企业提供部分脱敏高质量数据，进行定向有条件开放，企业或科研机构通过在线申请进行有偿使用，并探索基于数据贡献、模型应用的商业化场景合作。

• 建设指令数据集及多模态数据集众包服务平台，开发集成相关工具应用的智能云服务系统，鼓励并组织来自不同学科的专业人员标注通用人工智能模型训练数据及指令数据，提高训练数据的多样性，给予贡献者适当奖励，推动平台持续良性发展。

• 研究人工智能辅助的智能模型评测算法，面向主观型或生成式的任务，构建自动化评估工具。集成包括通用性、高效性、智能性、鲁棒性在内的多维度评测工具，构建基础模型线上评测服务平台。

• 研发适用于模型训练场景的新一代人工智能编译器，实现算子自动生成和自动优化，推动人工智能芯片与框架的广泛适配。研发人工智能芯片评测系统，实现多芯片多框架的自动化评测。为大模型训练和应用提供自主创新的基础软硬件生态底座。

　　对于场景应用，征求意见稿提到政务服务、医疗、科学研究领域、金融、自动驾驶、城市治理等六个领域。

　　文件提出探索营造包容审慎的监管环境，鼓励生成式人工智能产品在科研等非面向公众服务领域实现向上向善应用，发布《北京市互联网信息服务算法推荐合规指引》等。