大约三个月前，Facebook在自然语言处理（NLP）的三个子领域，语言学的跨学科研究和涉及计算机语言交互的人工智能方面发起了研究提案。 除了针对低资源方言的神经机器翻译外，它还专门为NLP和计算有效的NLP寻求“强大的”深度学习方法，最终追求推进机器翻译的前沿研究。
这似乎只是一个开始。 在今天发布的一篇博客文章中，Facebook宣布了来自35个国家的115个提案中的11个获奖提案，Facebook宣布了人工智能语言研究联盟，这是一个合作伙伴社区，它表示将“共同努力推进NLP的优先研究领域”。
目前还不清楚具体细节，但Facebook表示，这个新成立的团队将促进合作，解决一些具有挑战性的任务，比如学习表现形式、理解内容、对话系统、信息提取、情感分析、总结、数据收集和清理，以及语音翻译。除了与Facebook的研究人员就多年的项目和出版物进行合作外，人工智能语言研究联盟的成员还将为他们的研究获得资助，参加一年一度的研究研讨会，并获得参加“重大”NLP会议的辅助活动的机会。
“这些NLP和机器翻译的研究奖项是我们长期目标的延续，我们的长期目标是支持NLP社区内的开放研究，加强Facebook和学术界之间的合作，”Facebook在一篇博客中写道。“Facebook坚信开放科学，我们希望该联盟，以及NLP和机器翻译方面的这些研究奖项，将有助于加快NLP社区的研究。”
Facebook的人工智能语言研究联盟可能被视为对亚马逊Alexa基金的回应。Alexa基金为语音技术创新提供了高达2亿美元的风险投资。Alexa基金的所有参与者都可以使用软件开发工具包预览等工具，以及对硬件或软件的实际开发支持，以及在亚马逊展示活动上的展示。另外，Alexa基金资助在文本到语音、会话人工智能、自动语音识别和自然语言理解等领域工作的本科生和研究生水平的研究人员。
但与亚马逊的努力相比，该联盟的使命似乎与平台无关，至少从表面上看是这样。在这方面，它有点类似于“AI for good”计划，例如谷歌的AI for Social Good的授权部分，它为研究人员申请解决世界上最棘手的挑战提供资金，以及微软的1.25亿美元计划利用AI在生态、无障碍、人道主义行动和文化遗产中的应用。
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