英伟达于2019年6月17日在德国法兰克福国际超算大会上宣布支持Arm CPU，为高性能计算行业开辟了一条全新途径，以构建具有极高能效水平的百万兆级AI超级计算机。英伟达正在与芯片设计公司ARM合作，该技术旨在提供更高能效的超级计算机。据媒体报道，该图形公司将在2020年之前让ARM生态系统访问其所有高性能和人工智能的软件，英伟达的首席执行官黄仁勋表示，这将有助于“推动”行业实现所谓的exascale计算，系统能够在一秒钟内完成10亿次（或数百亿次）浮点运算。该公告意味着Nvidia现在支持所有主要的CPU架构。
NVIDIA将于年底前向Arm生态系统提供全堆栈的AI和HPC软件，该堆栈为600多个HPC应用程序和所有AI框架提供加速，其中包括了所有NVIDIA CUDA-X AI™和HPC库、GPU加速的AI框架和软件开发工具，如支持OpenACC的PGI编译器和性能分析器。 堆栈优化完成后，NVIDIA将为所有主要CPU架构提供加速，包括x86、POWER和Arm。
这并不是两家公司第一次合作，为Nintendo Switch提供动力的Nvidia Tegra X1芯片就有一颗ARM CPU，但这一举措使ARM在超级计算机市场上更具竞争力。高性能计算机往往被基于x86的技术所主导，只有一些关键的除外，比如去年的HPE Astra超级计算机。现在制造商将能够选择，而不必担心ARM机器无法支持英伟达的技术。
英伟达越来越专注于人工智能等应用的高性能计算，尤其是在加密货币挖掘对其GPU的需求下降之际。英伟达与ARM合作的好处是可以使用ARM更节能的芯片设计，这种芯片通常为移动设备供电。英伟达首席执行官表示，电力将是未来的一个关键限制，英伟达对ARM的支持将有助于克服这一限制。英伟达负责加速计算的副总裁也赞扬了ARM的开放性，称它为超级计算提供了一个开放的架构。
此举只是英伟达进军高性能计算市场的最新举措，该公司最近斥资69亿美元收购了以色列芯片制造商Mellanox，后者专注于服务器网络。此次收购是英伟达历史上规模最大的收购。
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