2018年，AI已经不再停留在概念阶段，自然语言处理、图像识别、视网膜识别、机器阅读等AI技术日趋成熟。我们开始思考并落地如何将AI的成果应用于运营商的管理、生产、运营中，帮助运营商解决实际业务中的痛点，提升效率、实现商业价值最大化。
正如中兴软创CTO黄湘龙在上海MWC期间接受C114记者专访时提到：“中兴软创构建了智能大数据平台，平台中注入了和阿里云合作的AI工坊，统一管理各种AI能力，AI能力和其他数据处理能力（例如，数据挖掘工具、标签工厂、营销引擎）通过编排，可以更智能更便捷地支撑上层应用的开发。目前在运营商领域，大数据平台对OSS和BSS数据做更深度的智能化挖掘，结合人脸识别、语音识别、机器学习等人工智能技术，支撑智能营销、智能客服、智能装维等应用场景。未来在编排层上也会逐步叠加AI能力，从而提升产品编排、业务编排、端到端资源编排的自动化和智能化水平，进而对业务量的变化做前瞻性的智能预测，实现动态业务规划和资源配置管理。”
AI+运营：构筑千人千面精准营销能力
AI技术可以改变最终运营商和最终用户之间的交互模式，变千篇一律的机械营销和客户服务为千人千面的精准个性化营销。尤其针对线下营业厅，AI将助力运营商运用新零售的理念全面升级门厅。未来，当客户走进营业厅的时候，营业厅通过摄像头、WIFI等多种技术手段，捕捉消费者进入营业厅的停留时间、兴趣点及情绪等各种行为数据，利用AI构建的用户画像，智能识别客户类别及预测客户业务需求，机器人客服基于智能总结的优秀销售话术和个性化营销导购脚本，可以进行差异化和个性化的业务推荐。
AI+生产：可感知、可预测、革命性效率提升
针对装维过程中高度依赖经验和人力投入的场景，AI通过语音识别、图形识别、机器阅读、问答机器人等多种手段，从装维预约到现场施工，从质检评估到服务保障全流程引导家宽装维工作向自动化、智能化、降本增效方向转变，保证装维人员可以在现场一次性、快速完成宽带开通和故障修复，提升装维效率和客户满意度。
在运营商的资源管理领域，AI也将发挥对云管线的智能化和可视化的录入、维护、调度，缩短资源网络的建设周期，节约投资成本。例如跨区域、远距离进行集客业务光路调度，由于节点过多，系统很难自动计算出可行路径，需要高专业素质的调度员主导，系统辅助配置方案，操作难，门槛高，效率低。而在AI模式下，通过空间路径分析算法，秒级就能得出所有可行性方案，并推荐最优方案，导航式直观显示在GIS地图上，调度员只需决策即可，极大保障业务组网方案的质量。
AI+管理：善经营、懂决策
运营商数字化转型对运营商内部管理流程也提出了新的挑战，通过AI赋能管理，快速对海量的财务数据、法则政策以及战略计划等信息高效运算，可高效制定计划，实时盈利分析，智能风险预测以及资金调配。
AI赋能仓储管理，通过智能信息采集、摄像头信息采集人工智能手段实时搜集仓储基本信息，达到库存实时查看、仓储视频实时监控、货品明细实时查看、库存实时清算等。
0