近日，Facebook首席技术官 迈克•斯科洛普夫（Mike Schroepfer）在Web Summit大会上讲述了人工智能（AI）与机器学习（ML）在公司推动全球互联、技术通用以及人机交互领域所起到的重大作用。
“人们都希望能够亲密相连，因此目前最好的技术就是让人们全都参与进来的技术，” 斯科洛普夫说道。
像Facebook一些大的公司对人工智能和机器学习生态起着巨大作用，因为它们拥有雄厚的资本和足够的人才让整个产业繁荣起来。
Facebook的野心就是建立全球性的社交网络。尽管夏季发射的 SpaceX Falcon 9卫星爆炸了，Facebook依然在稳步地实现连接整个世界的目标。其依然在通过机器学习推动一些基础工程项目，从而加强城市和农村互联网的互联互通。
LiDAR技术Facebook正使用中央网络来确定非洲农村地区的人口集聚中心，从而通过互联网最大限度地连接那里的人们。为了郊区的互联，其使用支持自动驾驶汽车的LiDAR技术来确定人口的位置。Facebook的团队正基于大数据上勾画一张虚拟的网络图，从而建立更大的网络数据结构。
目前，对于消费者而言，最简单的方式接触Facebook的机器学习就是通过Style Transfer应用。这款应用建立子全新的移动深度学习平台Caffe2Go之上，可以让用户艺术性地实时改变视频片段的风格。Facebook首席产品官Chris Cox曾展示过这项技术，用户可以创造自己想要的内容，就像梵高自己创作的一样。
Style Transfer是AI修图工具Prisma的一个显著特点，而其滤镜将内置到Facebook中，目前正在多个国家测试。当然，Caffe2Go平台不会受限于Style Transfer，其在Facebook一整套移动app应用的回旋的神经网络中发挥着巨大作用。将机器学习运用到智能只是迈出了一小步。Facebook勾画的蓝图是让普通用户在日常生活中可以构建自己的神经网络。
基于Caffe2Go平台的Style Transfer应用使用当下前沿技术，研究者发现依然需要创造数以千计的艺术类型才能创造较好的Style Transfer体验。而Facebook希望通过继续研究，能够有一天使用人脸表达技术来实现更好的交互。从短期来看，这就是增加滤镜，和Snapchat的栩栩如生的自拍镜子一样。但人脸追踪技术的改善将让用户完美地分享自己的心情状态，而这通过VR技术来实现会更有趣。
Facebook已经发明了VR表情包，可以将人体的手势转化为面部表情。当你挥拳的时候，VR头像显示的是生气；当你摊开手掌时，头显显示你很困惑。
Facebook大手笔收购Oculus进军VR行业，其目的就是要做虚拟社交，让全世界的人都可以跨越空间和时间的局限坐在同一个房间中聊天。眼下，Facebook虚拟社交的最大障碍在于嵌入手机的移动端VR头显有技术的不足，而带线的高端头显笨重并且需要房厅级的位置追踪。
下一代VR头显的升级需要大幅度解决电脑视觉问题。Facebook已经研发出了全新的稳定技术来制作360°全景视频，但依然有很多技术需要攻克。像inside-out位置追踪以及语音识别技术的改善对提高VR体验都很重要。当然，Facebook的虚拟现实部门正在研发VR一体机，将手机端的VR与PC端的头显VR的优势集合在一起。
“我们在AR领域也做了很多事，我们会为此开发设备，因为肯定存在一种方式让人们在实时的基础上与人工智能交流，” 斯科洛普夫说道。
尽管Facebook在AI领域下注了很多资金和人力，而这也将改变其社交产品和服务，但我们应该清晰看到探索AI之路依然漫长。
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